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Commit 1f66fb80 authored by Wiebke Torsten's avatar Wiebke Torsten
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Infoflyer und Notizen

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R_bwi/bwi_veröffentlichung/BWI-LFE_MLUK.qmd
+ 6
− 1
View file @ 1f66fb80
......@@ -126,6 +126,8 @@ Wasserläufe bis 5 m Breite unterbrechen nicht den Zusammenhang einer
Waldfläche (vgl. @bwi_aufn2022).
:::
## Die BWI 2022 in Brandenburg
```{r bwi_kost, echo=FALSE, include=FALSE}
# todo: Daten aus Datenbank übernehmen
bwi_kost <- data.frame(
......@@ -476,7 +478,7 @@ ggplot(waldfl_spez_long %>%
override.aes = aes(label = "") # um das "a" aus den Farbflächen der Legende zu entfernen
)
)
ggsave("images/pieWaldfläche_Brandenburg_2022.png", width = 15, height = 15, units = "cm")
#ggsave("images/pieWaldfläche_Brandenburg_2022.png", width = 15, height = 15, units = "cm")
```
### Waldfläche Brandenburgs im Bundesvergleich
......@@ -493,6 +495,7 @@ und dem Saarland - ein.
```{r tbl-waldflanteilrang, echo=FALSE}
#| label: tbl-waldflanteilrang
#| tbl-cap: Rangfolge nach Waldfläche und Waldflächenanteil der Bundesländer nach BWI 2022
waldfl_spez_long %>%
filter(Kategorie == "Wald") %>%
select(c(Flächenrang, Land, Fläche)) %>%
......@@ -652,6 +655,7 @@ ggplot(waldfl22_eig_long %>%
) +
theme_void() + # Entfernt unnötige Achsen
theme(legend.position = "right") # Legt die Legende rechts an
#ggsave("images/pieWaldfl_priv_oe_Brandenburg_2022.png", width = 15, height = 15, units = "cm")
```
:::
:::::
......@@ -752,6 +756,7 @@ ggplot(waldfl22_eig_long %>%
) +
theme_void() + # Entfernt unnötige Achsen
theme(legend.position = "right") # Legt die Legende rechts an
#ggsave("images/pieWaldfl_priv_grkl_Brandenburg_2022.png", width = 15, height = 15, units = "cm")
```
:::
......
R_bwi/bwi_veröffentlichung/BWI2022_PK20241014.qmd
+ 22
− 1
View file @ 1f66fb80
......@@ -23,7 +23,7 @@ format:
html:
toc: true
pptx:
reference-doc: 20240920_BWI_PK_20241014_Ergebnisse.pptx
reference-doc: LFB_Masterfolie_LFE_2024.pptx
editor_options:
markdown:
wrap: 72
......@@ -32,6 +32,27 @@ editor_options:
{{< include librarys-datimport.qmd >}}
Totholz landeswald
Bäume pro Einwohner 2581667
Fläche Pro Einwohner
Zuwachs pro Minute
```{r}
#fmt_pretty(big.mark = ".", ((1127980/10000)/2581667), scientific = FALSE)
prettyNum(((1127980*10000)/2581667), digits = 5, scientific = FALSE, big.mark = ".", decimal.mark = ",")
```
Bundesdurchschnitt Kiefer
Anteil Kiefer in Verjüngung
# Die Bundeswaldinventur (BWI)
- Bundesweite Stichprobeninventur alle 10 Jahre im Wald nach § 41 a
......
R_bwi/bwi_veröffentlichung/infoflyer.qmd
+ 148
− 82
View file @ 1f66fb80
......@@ -25,7 +25,7 @@ format:
editor_options:
markdown:
wrap: 72
editor: visual
#editor: visual
---
{{< include librarys-datimport.qmd >}}
......@@ -34,10 +34,10 @@ editor: visual
Auf dem Infoflyer soll es nur **zwei Textelemente** geben:
\- [Methodik - "Umrisskarte" Brandenburg mit grafisch gestalteter "Zoom"
zu Stichprobenpunkt]
- [Methodik - "Umrisskarte" Brandenburg mit grafisch gestalteter
"Zoom" zu Stichprobenpunkt](#methodik---umrisskarte-brandenburg-mit-grafisch-gestalteter-zoom-zu-stichprobenpunkt)
\- Ansprechpartner und weitere Informationen
- [Ansprechpartner und weitere Informationen](#ansprechpartner-und-weitere-informationen)
Nach und mit der Einführung in »Was ist die Bundeswaldinventur und wie
ist die Methodik« startet die Infografik mit - einem Kartenausschnitt
......@@ -51,97 +51,129 @@ erstellt werden. Die Infografik mit den Probekreisen findet sich unter:
<https://www.bundeswaldinventur.de/fileadmin/SITE_MASTER/content/Diagramme/Aufnahmen_am_Stichprobenpunkt.jpg>
### Zeitplan
- [ ] 18.09.24, abends: Entwurf #2 von Frau Runge an SG Waldinv / S.Gensch
- [ ] 19.09.24, vormittags: Rückmeldung/Bestätigung / Feinabstimmung an K.Runge durch SG Waldinv / S.Gensch
- [ ] 20.09.24, mittags: fertiger Entwurf Layout und Grafikelemente an SG Waldinv / S.Gensch
- [x] 18.09.24, abends: Entwurf #2 von Frau Runge an SG Waldinv /
S.Gensch
- [x] 19.09.24, vormittags: Rückmeldung/Bestätigung / Feinabstimmung
an K.Runge durch SG Waldinv / S.Gensch
- [x] 20.09.24, mittags: fertiger Entwurf Layout und Grafikelemente an
SG Waldinv / S.Gensch
- [ ] 20.09 - 06.10.24, Urlaub Frau Runge
- [ ] 04.10.24, aktuelle Zahlen, inkl. Kurzinterpretation (Tendenzpfeil) sowie fertige Textbausteine an Frau Runge durch SG Waldinv
- [ ] 04.10.24, aktuelle Zahlen, inkl. Kurzinterpretation
(Tendenzpfeil) sowie fertige Textbausteine an Frau Runge durch SG
Waldinv
- [ ] 04.10.24, Text Website an S.Gensch durch SG Waldinv
- [ ] 04.10.24, Link Website, QR Code an Frau Runge durch S.Gensch
- [ ] 07.10.24, Abstimmungsgespräch Frau Runge / SG Waldinv / S.Gensch
- [ ] 10.10.24, abends: spätestens Abgabe fertiger Infoflyer an SG Waldinv / S.Gensch
- [ ] 10.10.24, abends: spätestens Abgabe fertiger Infoflyer an SG
Waldinv / S.Gensch
## Zahlen und Grafiken
Die Zahlen und Grafiken sind so bald als möglich zu übermitteln.
# Inhalt
## Methodik - "Umrisskarte" Brandenburg mit grafisch gestalteter "Zoom" zu Stichprobenpunkt
- [ ] Umrisskarte Brandenburg mit Stichprobenpunkten
- [ ] optisch gestalteter Zoom auf Probekreise
- [ ] Grafiken Methodik / Probekreise u.ä.
- [x] Umrisskarte Brandenburg mit Stichprobenpunkten
- [x] optisch gestalteter Zoom auf Probekreise
- [x] Grafiken Methodik / Probekreise u.ä.
- [ ] Inhalte und »Wording« müssen abgestimmt werden
- [ ] Grafiken und
- [x] Grafiken und
- [ ] Texte müssen erstellt werden
- [ ] Infografiken zu Methodik / Probekreise u.ä. Anzahl Waldecken /
Gemessene Bäume / Arbeitsstunden Trupps
::: columns
::: {.column width="50%"}
Text:
**Text / Botschaft:
- Grafiken Methodik / Probekreise u.ä.
- Anzahl Waldecken / Gemessene Bäume / Arbeitsstunden Trupps o.ä.
- viele Trakte
- Trakt besteht im Regelfall aus vier Ecken
- an der Ecke sind 7 Probekreise
- Was ist die BWI
- Welche Daten wurden erhoben
- Zusammenfassung wichtiger Informationen
### Die Bundeswaldinventur (BWI)
ist gesetzlicher Auftrag gemäß Bundeswaldgesetz § 41a sowie Landeswaldgesetz Brandenburg § 30 und eine zentrale Datenbasis über den Wald in Deutschland. Die BWI wird seit 1987 periodisch im 10-jährigem Intervall mit gleicher Methodik durchgeführt. Seit 2002 liegen Informationen für ganz Deutschland vor.
ist gesetzlicher Auftrag gemäß Bundeswaldgesetz (§ 41a) sowie
Landeswaldgesetz Brandenburg (§ 30) und eine zentrale Datenbasis über den
Wald in Deutschland. Die BWI wird seit 1987 periodisch im 10-jährigem
Intervall mit gleicher Methodik durchgeführt. Seit 2002 liegen
Informationen für ganz Deutschland vor.
### Methodik
Die Trakte der BWI sind im Abstand von 4 km gleichmäßig über das Land verteilt. Brandenburg verdichtet seit 2012 auf einen Abstand von 2 km. Jeder Trakt besteht aus 4 Ecken, an denen ca. 150 Merkmale in sieben festgelegten Probekreisen aufgenommen werden. Damit liegen qualitativ hochwertige Informationen zu den großräumigen forstlichen Verhältnissen vor.
Die Trakte der BWI sind im Abstand von 4 km gleichmäßig über das Land
verteilt. Brandenburg verdichtet seit 2012 auf einen Abstand von 2 km.
Jeder Trakt besteht aus 4 Ecken, an denen ca. 150 Merkmale in sieben
festgelegten Probekreisen aufgenommen werden. Damit liegen qualitativ
hochwertige Informationen zu den großräumigen forstlichen Verhältnissen
vor.
Infografik (Karte mit Waldfläche Brandenburgs - Zoom zu
Probekreisgrafik):
![](images/Karte_SPs20240927.png)
### Ansprechpartner und weitere Informationen
#### Wer führt die Bundeswaldinventur durch?
**todo:** Übernahme von Textelementen aus BWI-LFE_MLUK.qmd
Das Thünen-Institut für Waldökosysteme koordiniert die BWI in ganz
Deutschland. Die Länder führen die Datenerhebung und Qualitätssicherung durch. Brandenburg übernimmt dabei auch die Inventur für
Berlin. Die BWI 2022 für Brandenburg und Berlin wird durch das Sachgebiet Waldinventuren, des LFE im Landesbetrieb Forst Brandenburg durchgeführt, koordiniert und ausgewertet.
**`r format(trackt_eckenanzahl %>% select(waldecke) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` Waldecken**.
Zwischen Mai 2021 und Oktober 2022 wurden die Aufnahmen durchgeführt. Dabei wurden ungefähr
**todo: check und gegebenenfalls in allen qmds berichtigen**
- 11 Trupps waren 2 Jahre in Brandenburg unterwegs und überprüften **Trakte** und
Punkte
- an **todo** Punkten wurden Daten an verschiedenen Probekreisen erfasst
`r format(trackt_eckenanzahl %>% select(ausschreibungstrakte) %>% pull() %>% as.numeric(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)`
Trakte mit zirka
**todo: check und gegebenenfalls in allen qmds berichtigen**
`r format(trackt_eckenanzahl %>% select(waldecke) %>% pull() %>% as.numeric(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` Ecken
von 9 Unternehmern mit 11 Aufnahmetrupps aufgenommen.
Hierbei konnten zirka
**todo: check und tibble mit Baumdaten aus SQL-Abfrage erstellen sowie gegebenenfalls in allen qmds berichtigen**
87.000
Einzelbäume eingemessen werden. An insgesamt 10 Prozent der Trakte wurde die Qualität der Aufnahmen durch Mitarbeitende des LFB
kontrolliert.
**todo: Übernahme von Textelementen aus BWI-LFE_MLUK.qmd und / oder weglassen**
- `r format(trackt_eckenanzahl %>% select(waldecke) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` Waldecken.
- 11 Trupps waren 2 Jahre in Brandenburg unterwegs und überprüften
**Trakte** und\
Punkte
- an **todo** Punkten wurden Daten an verschiedenen Probekreisen
erfasst
- dabei wurden insgesamt **todo:** XXX große Bäume vermessen und
**todo:** XXX kleine Bäume gemessen und beurteilt
:::
::: {.column width="50%"}
**todo:** Grafik wie in Infoflyer
#### Weitere Informationen
Die Ergebnisse der Bundeswaldinventur sind unter
https://bwi.info als Tabellen und Grafiken abrufbar.
Hintergrundinformationen finden sich auf der Seite des BMEL:
https://www.bundeswaldinventur.de
Das Landeskompetenzzentrum Forst Eberswalde veröffentlicht
zukünftig eine Eberswalder forstliche Schriftenreihe dazu unter
https://forst.brandenburg.de/lfb/de/service/publikationen
![](images/Infografik_Wald_Stichprobepunkte.svg)
:::
:::
- Botschaft:
- grafisch gestalteter "Zoom" zu Stichprobenpunkt
- Grafiken Methodik / Probekreise u.ä.
- Anzahl Waldecken / Gemessene Bäume / Arbeitsstunden Trupps o.ä.
- viele Trakte
- Trakt besteht im Regelfall aus vier Ecken
- an der Ecke sind 7 Probekreise
## Infografik
### Waldfläche
Brandenburg verfügt über eine
Waldfläche von
Brandenburg verfügt über eine Waldfläche von
**`r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Wald') %>% select(Fläche) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha**.
Forstwirtschaftlich unterteilt besteht diese aus:
Die Waldfläche hat sich wenig verändert.
- »bestockter Holzboden«:
`r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'bestockter Holzboden') %>% select(Fläche) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha,
das sind
`r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'bestockter Holzboden') %>% select(Prozent) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` %.
- »Nichtholzboden«:
`r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Nichtholzboden') %>% select(Fläche) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha,
das sind
`r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Nichtholzboden') %>% select(Prozent) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` %.
- »Blößen«:
`r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Blöße') %>% select(Fläche) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha,
das sind
`r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Blöße') %>% select(Prozent) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` %.
in Deutschland viertgrößte Waldfläche, mit **`r format(waldflant %>% filter(Kategorie == "Wald" & Land == "Brandenburg") %>% select(Anteil) %>% pull() %>% round(2), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` %**
der fünftgrößte Anteil
**todo: verarbeiten oder streichen**
Damit nimmt Brandenburg nach absoluter Waldfläche bundesweit den
**vierten** Platz - nach Bayern, Baden-Württemberg und Niedersachsen -
......@@ -152,18 +184,32 @@ und dem Saarland - ein.
### Waldeigentum
`r format(waldfl22_eig_long %>% filter(Land == "Brandenburg" & Eigentumsart %in% c("Privatwald")) %>% ungroup() %>% select(c(Prozent)) %>% pull())` %
Privatwald und
`r format(waldfl22_eig_long %>% filter(Land == "Brandenburg" & Eigentumsart %in% c("Öffentlicher Wald")) %>% ungroup() %>% select(c(Prozent)) %>% pull())` %
öffentlicher Wald
**todo: verarbeiten oder streichen**
- Leichter Übergang Staatswald zu Privatwald
- Botschaft: Eigentumsvereteilung bleibt weitgehend stabil -
Betreuung Privatwald weiterhin relevant
- Botschaft: Eigentumsvereteilung bleibt weitgehend stabil - Betreuung
Privatwald weiterhin relevant
- Vergleich zum Waldflächennachweis**?**
Die Brandenburger Waldfläche in Höhe von
`r format(waldfl_eig$waldfl22_eig %>% filter(Land == "Brandenburg") %>% select('alle Eigentumsarten') %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha
teilt sich in
`r format(waldfl22_eig_long %>% filter(Land == "Brandenburg" & Eigentumsart %in% c("Privatwald")) %>% ungroup() %>% select(c(Prozent)) %>% pull())` %
Privatwald und
`r format(waldfl22_eig_long %>% filter(Land == "Brandenburg" & Eigentumsart %in% c("Öffentlicher Wald")) %>% ungroup() %>% select(c(Prozent)) %>% pull())` % öffentlicher Wald
auf
### Blöße
In der BWI 2022 wurden
`r format(round(waldfl_spez_long %>% filter(Land== 'Brandenburg' & Kategorie == 'Blöße') %>% select(Fläche) %>% pull(),0), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha als Blöße erfasst. Gegenüber der BWI 2012 gab es eine Veränderung von `r format(round(ver_waldfl_long %>% filter(Land == 'Brandenburg' & Kategorie == 'Blöße') %>% select(Veränderungen) %>% pull(),0), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha.
```{r echo=FALSE}
# ich weiß immer noch nicht ob prettyNum geeignet ist
prettyNum(waldfl_spez_long %>% filter(Land== 'Brandenburg' & Kategorie == 'Blöße') %>% select(Fläche) %>% pull(), digits = 3, big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)
```
### Verjüngung
### Waldaufbau
......@@ -172,14 +218,12 @@ auf
- mehrschichtig in ha & Ver
- einschichtig in ha & Ver
### Baumartenanteile
- [ ] Kiefer, Eiche, Buche, (ggf.Birke, Fichte?)
- [ ] reine Verteilung in Prozent, dahinter kurzmessage mit Botschaft
- [ ] Botschaft: Kiefer gesunken, Laubholzansteil gestiegen
### Vorrat
- [ ] 3 Hauptbaumarten - ideele Werte
......@@ -187,27 +231,28 @@ auf
### Zuwachs ?
- 6 m³/ha * a
- 6 m³/ha \* a
### Ernte
- 4 m³/ha * a?
- nachhaltige Holznutzung
- 4 m³/ha \* a?
- nachhaltige Holznutzung
- [ ] Botschaft: Wächst mehr zu als wir Ernten
- [ ] Grafisch Gegenüberstellen
### Totholz
- [ ] Botschaft: Steigerung
- [ ] Aber: überwiegend Nadel und klein klein
- Totholzvorrat in Brandenburg von 10,94 m³/ha in
2013 auf 17 m³/ha in 2022 gestiegen
- Totholzvorrat in Brandenburg von 10,94 m³/ha in 2013 auf 17 m³/ha in
2022 gestiegen
- In der Veränderungsrechung (nur Punkte im Veränderungsnetz) liegt
der Anstieg bei **6,4 m³/ha**.
**todo:** Daten aus Import übernehmen
**todo:** Daten aus Import übernehmen
### Verjüngung
......@@ -216,21 +261,42 @@ auf
- [ ] Botschaft: Zu wenig Pflanzen / ha
- [ ] Verbiss halbiert, aber noch immer zu viel bzw. zu wenig Pflanzen
für Waldumbau
### Blöße
- abgenommen (aufgrund Methodik SG waldinv)
- von Kalamitäten verschont geblieben
- abgenommen (aufgrund Methodik SG waldinv)
- von Kalamitäten verschont geblieben
### Highlights - aus Daten!
- [x] Dickster Baum - Stieleiche: **`r format(ba_bhd %>% select(ba_name, bhd_cm) %>% pull(), scientific = FALSE)` cm BHD** **todo BA_NAme anzeigen**
- [x] Höchster Baum - Douglasie: 45.2 m
- [x] Dickster Baum - Stieleiche:
**`r format(ba_bhd %>% select(ba_name, bhd_cm) %>% pull(), scientific = FALSE)` cm BHD**
**todo BA_NAme anzeigen**
- [x] Höchster Baum - Douglasie: 45.2 m
- [x] Ältester Baum - Traubeneiche: 349 Jahre
- [x] Anzahl Bäume insgesamt - 86.732 Bäume mit BHD (nur Bäume aus WZP4 )
- [ ] Bäume / Ecken kontrolliert -
- [x] Anzahl Bäume insgesamt - 86.732 Bäume mit BHD (nur Bäume aus
WZP4 )
- [ ] Bäume / Ecken kontrolliert -
- [x] Trakte gesamt - 3.759
- [x] Trakte kontrolliert - 377 (10.1 %)
- [x] Anzahl Waldecken - 11.463
###### Weitere Informationen und Ansprechpartner
### Waldfläche2
Brandenburg verfügt über eine Waldfläche von
**`r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Wald') %>% select(Fläche) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha**.
Forstwirtschaftlich unterteilt besteht diese aus:
- »bestockter Holzboden«:
`r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'bestockter Holzboden') %>% select(Fläche) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha,
das sind
`r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'bestockter Holzboden') %>% select(Prozent) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` %.
- »Nichtholzboden«:
`r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Nichtholzboden') %>% select(Fläche) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha,
das sind
`r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Nichtholzboden') %>% select(Prozent) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` %.
- »Blößen«:
`r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Blöße') %>% select(Fläche) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha,
das sind
`r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Blöße') %>% select(Prozent) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` %.
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