diff --git "a/R_bwi/bwi_ver\303\266ffentlichung/BWI-LFE_MLUK.qmd" "b/R_bwi/bwi_ver\303\266ffentlichung/BWI-LFE_MLUK.qmd"
index 215d4008ec083a60802d18af04397ab32c92a040..9ac1d801de5428dd5d30c83ddb7a242274b54099 100644
--- "a/R_bwi/bwi_ver\303\266ffentlichung/BWI-LFE_MLUK.qmd"
+++ "b/R_bwi/bwi_ver\303\266ffentlichung/BWI-LFE_MLUK.qmd"
@@ -126,6 +126,8 @@ Wasserläufe bis 5 m Breite unterbrechen nicht den Zusammenhang einer
 Waldfläche (vgl. @bwi_aufn2022).
 :::
 
+## Die BWI 2022 in Brandenburg
+
 ```{r bwi_kost, echo=FALSE, include=FALSE}
 # todo: Daten aus Datenbank übernehmen
 bwi_kost <- data.frame(
@@ -476,7 +478,7 @@ ggplot(waldfl_spez_long %>%
     override.aes = aes(label = "") # um das "a" aus den Farbflächen der Legende zu entfernen
   )
 )
-ggsave("images/pieWaldfläche_Brandenburg_2022.png", width = 15, height = 15, units = "cm")
+#ggsave("images/pieWaldfläche_Brandenburg_2022.png", width = 15, height = 15, units = "cm")
 ```
 
 ### Waldfläche Brandenburgs im Bundesvergleich
@@ -493,6 +495,7 @@ und dem Saarland - ein.
 ```{r tbl-waldflanteilrang, echo=FALSE}
 #| label: tbl-waldflanteilrang
 #| tbl-cap: Rangfolge nach Waldfläche und Waldflächenanteil der Bundesländer nach BWI 2022
+
 waldfl_spez_long %>%
   filter(Kategorie == "Wald") %>%
   select(c(Flächenrang, Land, Fläche)) %>%
@@ -652,6 +655,7 @@ ggplot(waldfl22_eig_long %>%
   ) +
   theme_void() +                            # Entfernt unnötige Achsen
   theme(legend.position = "right")          # Legt die Legende rechts an
+#ggsave("images/pieWaldfl_priv_oe_Brandenburg_2022.png", width = 15, height = 15, units = "cm")
 ```
 :::
 :::::
@@ -752,6 +756,7 @@ ggplot(waldfl22_eig_long %>%
   ) +
   theme_void() +                            # Entfernt unnötige Achsen
   theme(legend.position = "right")          # Legt die Legende rechts an
+#ggsave("images/pieWaldfl_priv_grkl_Brandenburg_2022.png", width = 15, height = 15, units = "cm")
 ```
 
 :::
diff --git "a/R_bwi/bwi_ver\303\266ffentlichung/BWI2022_PK20241014.qmd" "b/R_bwi/bwi_ver\303\266ffentlichung/BWI2022_PK20241014.qmd"
index 99851ed738033e3f1704031d6356413c12018500..bf88387587eb3c9ea50516828875464564a5d80e 100644
--- "a/R_bwi/bwi_ver\303\266ffentlichung/BWI2022_PK20241014.qmd"
+++ "b/R_bwi/bwi_ver\303\266ffentlichung/BWI2022_PK20241014.qmd"
@@ -23,7 +23,7 @@ format:
   html:
     toc: true
   pptx:
-    reference-doc: 20240920_BWI_PK_20241014_Ergebnisse.pptx
+    reference-doc: LFB_Masterfolie_LFE_2024.pptx
 editor_options:
   markdown:
     wrap: 72
@@ -32,6 +32,27 @@ editor_options:
 
 {{< include librarys-datimport.qmd >}}
 
+Totholz landeswald
+
+Bäume pro Einwohner 2581667
+
+Fläche Pro Einwohner 
+
+Zuwachs pro Minute
+
+
+
+```{r}
+#fmt_pretty(big.mark = ".", ((1127980/10000)/2581667), scientific = FALSE)
+prettyNum(((1127980*10000)/2581667), digits = 5, scientific = FALSE, big.mark = ".", decimal.mark = ",")
+```
+
+Bundesdurchschnitt Kiefer
+
+Anteil Kiefer in Verjüngung
+
+
+
 # Die Bundeswaldinventur (BWI)
 
 -   Bundesweite Stichprobeninventur alle 10 Jahre im Wald nach § 41 a
diff --git "a/R_bwi/bwi_ver\303\266ffentlichung/infoflyer.qmd" "b/R_bwi/bwi_ver\303\266ffentlichung/infoflyer.qmd"
index a54ef59407d7060a37192096ba413b5844099147..08b7ef132ed75d31b1ffa741d5aed961ab59fadc 100644
--- "a/R_bwi/bwi_ver\303\266ffentlichung/infoflyer.qmd"
+++ "b/R_bwi/bwi_ver\303\266ffentlichung/infoflyer.qmd"
@@ -25,7 +25,7 @@ format:
 editor_options:
   markdown:
     wrap: 72
-editor: visual
+#editor: visual
 ---
 
 {{< include librarys-datimport.qmd >}}
@@ -34,10 +34,10 @@ editor: visual
 
 Auf dem Infoflyer soll es nur **zwei Textelemente** geben:
 
-\- [Methodik - "Umrisskarte" Brandenburg mit grafisch gestalteter "Zoom"
-zu Stichprobenpunkt]
+-   [Methodik - "Umrisskarte" Brandenburg mit grafisch gestalteter
+    "Zoom" zu Stichprobenpunkt](#methodik---umrisskarte-brandenburg-mit-grafisch-gestalteter-zoom-zu-stichprobenpunkt)
 
-\- Ansprechpartner und weitere Informationen
+-   [Ansprechpartner und weitere Informationen](#ansprechpartner-und-weitere-informationen)
 
 Nach und mit der Einführung in »Was ist die Bundeswaldinventur und wie
 ist die Methodik« startet die Infografik mit - einem Kartenausschnitt
@@ -51,97 +51,129 @@ erstellt werden. Die Infografik mit den Probekreisen findet sich unter:
 <https://www.bundeswaldinventur.de/fileadmin/SITE_MASTER/content/Diagramme/Aufnahmen_am_Stichprobenpunkt.jpg>
 
 ### Zeitplan
--   [ ] 18.09.24, abends: Entwurf #2 von Frau Runge an SG Waldinv / S.Gensch
--   [ ] 19.09.24, vormittags: Rückmeldung/Bestätigung / Feinabstimmung an K.Runge durch SG Waldinv / S.Gensch
--   [ ] 20.09.24, mittags: fertiger Entwurf Layout und Grafikelemente an SG Waldinv / S.Gensch
+
+-   [x] 18.09.24, abends: Entwurf #2 von Frau Runge an SG Waldinv /
+    S.Gensch
+-   [x] 19.09.24, vormittags: Rückmeldung/Bestätigung / Feinabstimmung
+    an K.Runge durch SG Waldinv / S.Gensch
+-   [x] 20.09.24, mittags: fertiger Entwurf Layout und Grafikelemente an
+    SG Waldinv / S.Gensch
 -   [ ] 20.09 - 06.10.24, Urlaub Frau Runge
--   [ ] 04.10.24, aktuelle Zahlen, inkl. Kurzinterpretation (Tendenzpfeil) sowie fertige Textbausteine an Frau Runge durch SG Waldinv
+-   [ ] 04.10.24, aktuelle Zahlen, inkl. Kurzinterpretation
+    (Tendenzpfeil) sowie fertige Textbausteine an Frau Runge durch SG
+    Waldinv
 -   [ ] 04.10.24, Text Website an S.Gensch durch SG Waldinv
 -   [ ] 04.10.24, Link Website, QR Code an Frau Runge durch S.Gensch
 -   [ ] 07.10.24, Abstimmungsgespräch Frau Runge / SG Waldinv / S.Gensch
--   [ ] 10.10.24, abends: spätestens Abgabe fertiger Infoflyer an SG Waldinv / S.Gensch
-
+-   [ ] 10.10.24, abends: spätestens Abgabe fertiger Infoflyer an SG
+    Waldinv / S.Gensch
 
 ## Zahlen und Grafiken
+
 Die Zahlen und Grafiken sind so bald als möglich zu übermitteln.
 
 # Inhalt
 
 ## Methodik - "Umrisskarte" Brandenburg mit grafisch gestalteter "Zoom" zu Stichprobenpunkt
 
--   [ ] Umrisskarte Brandenburg mit Stichprobenpunkten
--   [ ] optisch gestalteter Zoom auf Probekreise
--   [ ] Grafiken Methodik / Probekreise u.ä.
+-   [x] Umrisskarte Brandenburg mit Stichprobenpunkten
+-   [x] optisch gestalteter Zoom auf Probekreise
+-   [x] Grafiken Methodik / Probekreise u.ä.
 -   [ ] Inhalte und »Wording« müssen abgestimmt werden
--   [ ] Grafiken und
+-   [x] Grafiken und
 -   [ ] Texte müssen erstellt werden
--   [ ] Infografiken zu Methodik / Probekreise u.ä. Anzahl Waldecken /
-    Gemessene Bäume / Arbeitsstunden Trupps
 
-::: columns
-::: {.column width="50%"}
-Text:
 
+**Text /  Botschaft:
+    -   Grafiken Methodik / Probekreise u.ä.
+    -   Anzahl Waldecken / Gemessene Bäume / Arbeitsstunden Trupps o.ä.
+    -   viele Trakte
+    -   Trakt besteht im Regelfall aus vier Ecken
+    -   an der Ecke sind 7 Probekreise
 -   Was ist die BWI
 -   Welche Daten wurden erhoben
 -   Zusammenfassung wichtiger Informationen
 
 ### Die Bundeswaldinventur (BWI)
-ist gesetzlicher Auftrag gemäß Bundeswaldgesetz § 41a sowie Landeswaldgesetz Brandenburg § 30 und eine zentrale Datenbasis über den Wald in Deutschland. Die BWI wird seit 1987 periodisch im 10-jährigem Intervall mit gleicher Methodik durchgeführt. Seit 2002 liegen Informationen für ganz Deutschland vor. 
+
+ist gesetzlicher Auftrag gemäß Bundeswaldgesetz (§ 41a) sowie
+Landeswaldgesetz Brandenburg (§ 30) und eine zentrale Datenbasis über den
+Wald in Deutschland. Die BWI wird seit 1987 periodisch im 10-jährigem
+Intervall mit gleicher Methodik durchgeführt. Seit 2002 liegen
+Informationen für ganz Deutschland vor.
 
 ### Methodik
-Die Trakte der BWI sind im Abstand von 4 km gleichmäßig über das Land verteilt. Brandenburg verdichtet seit 2012 auf einen Abstand von 2 km. Jeder Trakt besteht aus 4 Ecken, an denen ca. 150 Merkmale in sieben festgelegten Probekreisen aufgenommen werden.  Damit liegen qualitativ hochwertige Informationen zu den großräumigen forstlichen Verhältnissen vor. 
+
+Die Trakte der BWI sind im Abstand von 4 km gleichmäßig über das Land
+verteilt. Brandenburg verdichtet seit 2012 auf einen Abstand von 2 km.
+Jeder Trakt besteht aus 4 Ecken, an denen ca. 150 Merkmale in sieben
+festgelegten Probekreisen aufgenommen werden. Damit liegen qualitativ
+hochwertige Informationen zu den großräumigen forstlichen Verhältnissen
+vor.
 
 Infografik (Karte mit Waldfläche Brandenburgs - Zoom zu
 Probekreisgrafik):
+![](images/Karte_SPs20240927.png)
+
+### Ansprechpartner und weitere Informationen
+
+#### Wer führt die Bundeswaldinventur durch?
 
-**todo:** Ãœbernahme von Textelementen aus BWI-LFE_MLUK.qmd
+Das Thünen-Institut für Waldökosysteme koordiniert die BWI in ganz
+Deutschland. Die Länder führen die Datenerhebung und Qualitätssicherung durch. Brandenburg übernimmt dabei auch die Inventur für
+Berlin. Die BWI 2022 für Brandenburg und Berlin wird durch das Sachgebiet Waldinventuren, des LFE im Landesbetrieb Forst Brandenburg durchgeführt, koordiniert und ausgewertet.
 
-**`r format(trackt_eckenanzahl %>% select(waldecke) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` Waldecken**.
+Zwischen Mai 2021 und Oktober 2022 wurden die Aufnahmen durchgeführt. Dabei wurden ungefähr 
+**todo: check und gegebenenfalls in allen qmds berichtigen**
 
--   11 Trupps waren 2 Jahre in Brandenburg unterwegs und überprüften **Trakte** und   
- Punkte
--   an **todo** Punkten wurden Daten an verschiedenen Probekreisen erfasst
+`r format(trackt_eckenanzahl %>% select(ausschreibungstrakte) %>% pull() %>% as.numeric(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)`
+    Trakte  mit zirka  
+**todo: check und gegebenenfalls in allen qmds berichtigen**
+`r format(trackt_eckenanzahl %>% select(waldecke) %>% pull() %>% as.numeric(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` Ecken
+von 9 Unternehmern mit 11 Aufnahmetrupps aufgenommen.
+
+Hierbei konnten zirka
+**todo: check und tibble mit Baumdaten aus SQL-Abfrage erstellen sowie gegebenenfalls in allen qmds berichtigen**
+87.000 
+Einzelbäume eingemessen werden. An insgesamt 10 Prozent der Trakte wurde die Qualität der Aufnahmen durch Mitarbeitende des LFB
+kontrolliert.
+
+**todo: Ãœbernahme von Textelementen aus BWI-LFE_MLUK.qmd und / oder weglassen**
+
+- `r format(trackt_eckenanzahl %>% select(waldecke) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` Waldecken.
+-   11 Trupps waren 2 Jahre in Brandenburg unterwegs und überprüften
+    **Trakte** und\
+    Punkte
+-   an **todo** Punkten wurden Daten an verschiedenen Probekreisen
+    erfasst
 -   dabei wurden insgesamt **todo:** XXX große Bäume vermessen und
     **todo:** XXX kleine Bäume gemessen und beurteilt
-:::
 
-::: {.column width="50%"}
-**todo:** Grafik wie in Infoflyer
+#### Weitere Informationen
+
+Die Ergebnisse der Bundeswaldinventur sind unter
+https://bwi.info als Tabellen und Grafiken abrufbar.
+Hintergrundinformationen finden sich auf der Seite des BMEL:
+https://www.bundeswaldinventur.de
+Das Landeskompetenzzentrum Forst Eberswalde veröffentlicht
+zukünftig eine Eberswalder forstliche Schriftenreihe dazu unter
+https://forst.brandenburg.de/lfb/de/service/publikationen
 
-![](images/Infografik_Wald_Stichprobepunkte.svg)
-:::
-:::
 
--   Botschaft:
-    -   grafisch gestalteter "Zoom" zu Stichprobenpunkt
-    -   Grafiken Methodik / Probekreise u.ä.
-    -   Anzahl Waldecken / Gemessene Bäume / Arbeitsstunden Trupps o.ä.
-    -   viele Trakte
-    - Trakt besteht im Regelfall aus vier Ecken
-    - an der Ecke sind 7 Probekreise
-    
 ## Infografik
 
 ### Waldfläche
-Brandenburg verfügt über eine
-Waldfläche von
+
+Brandenburg verfügt über eine Waldfläche von
 **`r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Wald') %>% select(Fläche) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha**.
 
-Forstwirtschaftlich unterteilt besteht diese aus:
+Die Waldfläche hat sich wenig verändert.
 
--   »bestockter Holzboden«:
-    `r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'bestockter Holzboden') %>% select(Fläche) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha,
-    das sind
-    `r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'bestockter Holzboden') %>% select(Prozent) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` %.
--   »Nichtholzboden«:
-    `r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Nichtholzboden') %>% select(Fläche) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha,
-    das sind
-    `r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Nichtholzboden') %>% select(Prozent) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` %.
--   »Blößen«:
-    `r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Blöße') %>% select(Fläche) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha,
-    das sind
-    `r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Blöße') %>% select(Prozent) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` %.
+in Deutschland viertgrößte Waldfläche, mit **`r format(waldflant %>%   filter(Kategorie == "Wald" & Land == "Brandenburg") %>%   select(Anteil) %>% pull() %>%  round(2), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` %**
+der fünftgrößte Anteil
+
+
+**todo: verarbeiten oder streichen**
 
 Damit nimmt Brandenburg nach absoluter Waldfläche bundesweit den
 **vierten** Platz - nach Bayern, Baden-Württemberg und Niedersachsen -
@@ -152,18 +184,32 @@ und dem Saarland - ein.
 
 ### Waldeigentum
 
+`r format(waldfl22_eig_long %>%     filter(Land == "Brandenburg" & Eigentumsart %in% c("Privatwald")) %>%   ungroup() %>%     select(c(Prozent)) %>%   pull())` %
+Privatwald und
+`r format(waldfl22_eig_long %>%     filter(Land == "Brandenburg" & Eigentumsart %in% c("Öffentlicher Wald")) %>%   ungroup() %>%     select(c(Prozent)) %>%   pull())` %
+öffentlicher Wald
+
+
+**todo: verarbeiten oder streichen**
+
 -   Leichter Ãœbergang Staatswald zu Privatwald
--   Botschaft: Eigentumsvereteilung bleibt weitgehend stabil -
-    Betreuung Privatwald weiterhin relevant
+-   Botschaft: Eigentumsvereteilung bleibt weitgehend stabil - Betreuung
+    Privatwald weiterhin relevant
 -   Vergleich zum Waldflächennachweis**?**
 
-Die Brandenburger Waldfläche in Höhe von
-`r format(waldfl_eig$waldfl22_eig %>%  filter(Land == "Brandenburg") %>%   select('alle Eigentumsarten') %>%   pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha
-teilt sich in
-`r format(waldfl22_eig_long %>%     filter(Land == "Brandenburg" & Eigentumsart %in% c("Privatwald")) %>%   ungroup() %>%     select(c(Prozent)) %>%   pull())` %
-Privatwald und
-`r format(waldfl22_eig_long %>%     filter(Land == "Brandenburg" & Eigentumsart %in% c("Öffentlicher Wald")) %>%   ungroup() %>%     select(c(Prozent)) %>%   pull())` % öffentlicher Wald 
-auf
+### Blöße
+
+In der BWI 2022 wurden 
+`r format(round(waldfl_spez_long %>%   filter(Land== 'Brandenburg'  & Kategorie == 'Blöße') %>%   select(Fläche) %>%   pull(),0), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha als Blöße erfasst. Gegenüber der BWI 2012 gab es eine Veränderung von `r format(round(ver_waldfl_long %>%   filter(Land == 'Brandenburg' & Kategorie == 'Blöße') %>%   select(Veränderungen) %>%   pull(),0), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha.
+
+```{r echo=FALSE}
+# ich weiß immer noch nicht ob prettyNum geeignet ist
+prettyNum(waldfl_spez_long %>%   filter(Land== 'Brandenburg'  & Kategorie == 'Blöße') %>%   select(Fläche) %>%   pull(), digits = 3, big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)
+```
+
+### Verjüngung
+
+
 
 ### Waldaufbau
 
@@ -172,14 +218,12 @@ auf
 -   mehrschichtig in ha & Ver
 -   einschichtig in ha & Ver
 
-
 ### Baumartenanteile
 
 -   [ ] Kiefer, Eiche, Buche, (ggf.Birke, Fichte?)
 -   [ ] reine Verteilung in Prozent, dahinter kurzmessage mit Botschaft
 -   [ ] Botschaft: Kiefer gesunken, Laubholzansteil gestiegen
 
-
 ### Vorrat
 
 -   [ ] 3 Hauptbaumarten - ideele Werte
@@ -187,27 +231,28 @@ auf
 
 ### Zuwachs ?
 
-- 6 m³/ha * a
+-   6 m³/ha \* a
 
 ### Ernte
-- 4 m³/ha * a?
-- nachhaltige Holznutzung
+
+-   4 m³/ha \* a?
+-   nachhaltige Holznutzung
 -   [ ] Botschaft: Wächst mehr zu als wir Ernten
 -   [ ] Grafisch Gegenüberstellen
 
-
 ### Totholz
 
 -   [ ] Botschaft: Steigerung
+
 -   [ ] Aber: überwiegend Nadel und klein klein
 
--   Totholzvorrat in Brandenburg von 10,94 m³/ha in
-    2013 auf 17 m³/ha in 2022 gestiegen
+-   Totholzvorrat in Brandenburg von 10,94 m³/ha in 2013 auf 17 m³/ha in
+    2022 gestiegen
+
 -   In der Veränderungsrechung (nur Punkte im Veränderungsnetz) liegt
     der Anstieg bei **6,4 m³/ha**.
-    
-**todo:** Daten aus Import übernehmen
 
+**todo:** Daten aus Import übernehmen
 
 ### Verjüngung
 
@@ -216,21 +261,42 @@ auf
 -   [ ] Botschaft: Zu wenig Pflanzen / ha
 -   [ ] Verbiss halbiert, aber noch immer zu viel bzw. zu wenig Pflanzen
     für Waldumbau
-    
+
 ### Blöße
 
-- abgenommen (aufgrund Methodik SG waldinv)
-- von Kalamitäten verschont geblieben
+-   abgenommen (aufgrund Methodik SG waldinv)
+-   von Kalamitäten verschont geblieben
 
 ### Highlights - aus Daten!
 
--   [x] Dickster Baum - Stieleiche: **`r format(ba_bhd %>% select(ba_name, bhd_cm) %>% pull(), scientific = FALSE)` cm BHD** **todo BA_NAme anzeigen**
--   [x] Höchster Baum - Douglasie: 45.2 m 
+-   [x] Dickster Baum - Stieleiche:
+    **`r format(ba_bhd %>% select(ba_name, bhd_cm) %>% pull(), scientific = FALSE)` cm BHD**
+    **todo BA_NAme anzeigen**
+-   [x] Höchster Baum - Douglasie: 45.2 m
 -   [x] Ältester Baum - Traubeneiche: 349 Jahre
--   [x] Anzahl Bäume insgesamt - 86.732 Bäume mit BHD (nur Bäume aus WZP4 )
--   [ ] Bäume / Ecken kontrolliert - 
+-   [x] Anzahl Bäume insgesamt - 86.732 Bäume mit BHD (nur Bäume aus
+    WZP4 )
+-   [ ] Bäume / Ecken kontrolliert -
 -   [x] Trakte gesamt - 3.759
 -   [x] Trakte kontrolliert - 377 (10.1 %)
 -   [x] Anzahl Waldecken - 11.463
 
-###### Weitere Informationen und Ansprechpartner
+### Waldfläche2
+
+Brandenburg verfügt über eine Waldfläche von
+**`r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Wald') %>% select(Fläche) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha**.
+
+Forstwirtschaftlich unterteilt besteht diese aus:
+
+-   »bestockter Holzboden«:
+    `r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'bestockter Holzboden') %>% select(Fläche) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha,
+    das sind
+    `r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'bestockter Holzboden') %>% select(Prozent) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` %.
+-   »Nichtholzboden«:
+    `r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Nichtholzboden') %>% select(Fläche) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha,
+    das sind
+    `r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Nichtholzboden') %>% select(Prozent) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` %.
+-   »Blößen«:
+    `r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Blöße') %>% select(Fläche) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` ha,
+    das sind
+    `r format(waldfl_spez_long %>% filter(Land=='Brandenburg' & Kategorie == 'Blöße') %>% select(Prozent) %>% pull(), big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)` %.