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title: "Ergebnisse der Bundeswaldinventur in Brandenburg"
#subtitle: "Informationen als Infografik zu den Brendenburger Ergebnisdaten der BWI 2022 für die Hosentasche und Webseite"
institution: "Landeskompetenzzentrum Forst Eberswalde"
author: "Torsten Wiebke und Dr. Ulrike Hagemann"
date: last-modified
date-format: "[Stand]  D. M. YYYY"

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#editor: visual
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{{< include librarys-datimport.qmd >}}


::: content-hidden
# librarys

{{< include librarys-datimport.qmd >}}

#{{< include weham_librarys-datimport.qmd >}}

```{r}
library(kableExtra)
library(dplyr)
library(knitr)
```
:::

# WEHAM

Die Waldentwicklungs- und Holzaufkommensmodellierung (WEHAM) verschafft
einen Überblick über das potenzielle und nachhaltig nutzbare
Rohholzaufkommen der **nächsten 40 Jahre** in Deutschland, gegliedert
nach Holzarten-, Eigentümer- und Sortengruppen und Bundesländern und in
Sonderauswertungen anderen regionalen Einteilungen.

## Projektion am Stichprobenpunkt der BWI

-   Aktuelle BWI-Daten werden genutzt
-   Bäume werden mit aktuellen Daten in Ertragstafelmodelle »Eingehängt«
-   Wachstum und Waldbehandlung wird je StP am Einzelbaum für die
    nächsten 40 Jahre simuliert
-   Vorräte und Zuwächse des Waldes werden für die prognostizierten
    Daten berechnet
-   Nutzungseinschränkungen aus BWI und Nachmeldungen (NWE 10 Flächen
    (Erlass 01.03.2024) und nachträglich ausgefallene Bestände (SKD))

## Weham Steuerungsdaten {.scrollable}

```{r tbl_steuerungsparameter, echo=FALSE}
#| label: tbl-steuerungsparameter
#| tbl-cap: Steuerungsparameter in (WE)HAM
 

steuerungsparameter %>% 
  flextable()  %>%
  width(j = 1, width = 1) %>%
  width(j = 2, width = 4)
```

# Durchforstungsmodelle

-   In den Durchforstungsmodellen sollen Steuerparameter eingegeben
    werden, die dann vom Modell mit den aktuellen BWI-Daten verarbeitet
    werden.

-   NWE 10 Flächen (Erlass 01.03.2024) und nachträglich ausgefallene
    Bestände (SKD) wurden aus der WEHAM Modellierung genommen

-   Das Modell ist Einzelbaumbasiert und entnimmt den »Beständen« am
    Stichprobenpunkt die Bäume anhand der übergebenen Kriterien -
    entweder entsprechend der konkreten Vorgaben oder nach gewählter
    Ertragstafel.

## Beispiel

Beispielsweise führt die Wahl eines rechnerischen Reinbestandes Kiefer,
B° 1, M 32 (siehe [Ertragstafeldownload Ki des
LFB](https://forst.brandenburg.de/sixcms/media.php/9/kieferetk.pdf)) mit
einem Vorrat von 437 Vfm/ha bei der Wahl einer Hochdurchforstung dazu,
dass so viele Bäume ≙ 112 oder so viel Grundfläche ≙ 3,3 m² entnommen
wird, wie als ausscheidender Bestand in der Ertragstafel verzeichnet
ist. Die Angabe des »Reduktionsfaktors« von 0,8 entspricht der Wahl
eines Zielbestockungsgrades und führt dazu, dass die zu entnehmende
Anzahl der Bäume oder der Grundfläche um 20 % erhöht wird. Die Angabe
eines »zielst_bhd« führt dazu, das zuerst die Bäume die diesen BHD
erreichen entnommen werden und zwar in der anteiligen Höhe wie sie in
»zielst_eproz« angegeben ist um danach die restlichen Bäume entsprechend
Ertragstafel zufällig zu entnehmen.

Wichtige Eingabeparameter sind daher in @tbl-steuerungsparameter
aufgeführt.

# Landeswald

Steuerungsparameter wirken auf alle anderen Eigentumsformen wenn nicht
spezifisch angegeben.

## Landeswald-Steuerungsparameter

-   Zielbestockungsgrad im Regelfall auf 0,8
-   Endnutzungszeitraum auf reelle Werte wie 150±30 a (Ki) gesetzt
-   Durchforstungsart v.a. Auslese- und Hochdurchforstung

## Vorratsprojektion

![Vorratsentwicklung alte vs. neue Steuerungsparameter
Gesamtwald](images/weham_vorrat_0_10.png){width="689"}