Nachdem Sie nun Ihre erste Kampagne verschickt haben, ist es an der Zeit, einen Blick auf Ihre Kampagnenstatistiken zu werfen. In diesem Kapitel werden wir uns die vier grundlegenden Kampagnenstatistiken **Gesendet**, **Rate Absprünge, Weiterleitungen** und **Aufrufe** ansehen.
## Die Statistik-Übersichtsseite
## Die Statistik-Übersichtsseite
Gehen Sie zunächst zu **Statistiken**>**Statistikübersicht**.
Navigation zu **Statistiken**>**Statistikübersicht**.
In diesem Beispiel haben wir unsere Kampagne an **16.025** Abonnenten geschickt, was in der Spalte **Gesendet** angezeigt wird. Es ist nützlich zu sehen, wie viele Abonnenten Sie für jede Kampagne haben, so dass Sie sehen können, wie Ihre Liste im Laufe des Jahres wächst.
In diesem Beispiel wurde die Kampagne an **16.025** Abonnenten geschickt, was in der Spalte **Gesendet** angezeigt wird. Es ist nützlich zu sehen, wie viele Abonnenten für jede Kampagne geplant sind, so dass ersichtlich ist, wie die Liste im Laufe der Zeit wächst.
## Bounces
## Bounces
Die zweite Spalte **BNCS** zeigt die Anzahl der E-Mails, die "gebounced" wurden. Eine Bounce-E-Mail ist eine E-Mail, die ihren Empfänger nicht erreicht. Dies kann verschiedene Ursachen haben, zum Beispiel:
Die zweite Spalte **BNCS** zeigt die Anzahl der E-Mails, die "gebounced" wurden. Eine Bounce-E-Mail ist eine E-Mail, die ihren Empfänger nicht erreicht. Dies kann verschiedene Ursachen haben, zum Beispiel:
- Die E-Mail ist fehlerhaft, existiert nicht oder hat einen Fehler wie eine abgelaufene Domäne
- Die E-Mail ist fehlerhaft, existiert nicht oder hat einen Fehler, wie z. B. eine abgelaufene Domäne
- Die Mailbox ist voll (dies kann vorübergehend sein oder auch nicht)
- Die Mailbox ist voll (dies kann vorübergehend sein oder auch nicht)
- Ein schlecht konfigurierter Auto-Responder (automatische Mails vom Typ "Ich bin im Urlaub" oder "Ich habe Ihre Nachricht erhalten und werde bald antworten")
- Ein schlecht konfigurierter Auto-Responder (automatische Mails vom Typ "Ich bin im Urlaub" oder "Ich habe Ihre Nachricht erhalten und werde bald antworten")
Die genaue Definition eines Bounce hängt von deiner phpList-Konfiguration ab, und es kann einige Tage dauern, bis ein Bounce im System registriert wird. Eine E-Mail, die immer wieder zurückgeschickt wird, wird entweder nicht bestätigt oder auf die Liste der nicht zu versendenden E-Mails gesetzt.
Die genaue Definition eines Bounce hängt von der phpList-Konfiguration ab, und es kann einige Tage dauern, bis ein Bounce im System registriert wird. Eine E-Mail, die immer wieder zurückgeschickt wird, wird entweder nicht bestätigt oder auf die Liste der nicht zu versendenden E-Mails gesetzt.
Eine hohe Bounce-Rate kann ein Zeichen für eine schlechte Qualität der Liste sein.
Eine hohe Bounce-Rate kann ein Zeichen für eine schlechte Qualität der Liste sein.
...
@@ -36,24 +32,22 @@ Die dritte Spalte **fwds** zeigt die Anzahl der Personen, die die Mail über das
...
@@ -36,24 +32,22 @@ Die dritte Spalte **fwds** zeigt die Anzahl der Personen, die die Mail über das
## Einmalige Aufrufe
## Einmalige Aufrufe
Dies ist die aufregendste aller Statistiken, aber auch die irreführendste.
In diesem Fall wurde die E-Mail von **14.254** der 16.025 Empfänger "angesehen", was eine Öffnungsrate von **88,54 %** beschert. Es ist jedoch wichtig, die Grenzen dieser Statistik zu kennen.
In diesem Fall wurde unsere E-Mail von **14.254** der 16.025 Empfänger "angesehen", was uns eine Öffnungsrate von **88,54 %** beschert. Es ist jedoch wichtig, die Grenzen dieser Statistik zu kennen, damit Sie nicht frustriert oder desillusioniert werden durch scheinbar geringe Leserzahlen.
Die Statistik **Gesehen von unterschiedlichen Nutzern**:
Die Statistik **Gesehen von unterschiedlichen Nutzern**:
- Sie sagt uns, wie viele Personen *erfasst* wurden, die ihre E-Mail geöffnet (und den Inhalt vermutlich gelesen) haben.
- Sagt aus, wie viele Personen *erfasst* wurden, die die E-Mail geöffnet (und den Inhalt gelesen) haben.
-gibt uns die *mindeste*Anzahl der Personen an, die die E-Mail geöffnet haben
-Gibt die *mindest*-Anzahl der Personen an, die die E-Mail geöffnet haben
-Und gibt uns eine Rate, die die Anzahl der Personen, die eine E-Mail öffnen, im Vergleich zu anderen von uns gesendeten E-Mails *reflektiert*.
-Gibt eine Rate, die die Anzahl der Personen, die eine E-Mail öffnen, im Vergleich zu anderen von uns gesendeten E-Mails *reflektiert*.
- Sie sagt uns nicht genau, wie viele Personen die E-Mail geöffnet haben oder was sie getan haben, als sie sie geöffnet haben.
- Sagt nicht genau aus, wie viele Personen die E-Mail geöffnet haben oder was sie getan haben, als sie sie geöffnet haben.
## Klicks insgesamt
## Klicks insgesamt
Wenn du in deiner Kampagne Links eingefügt hast, kann phpList dir sagen, wie oft deine Abonnenten auf diese geklickt haben. Diese Zahl gibt an, wie oft ein Link insgesamt angeklickt wurde, unabhängig davon, ob er von demselben Abonnenten stammt oder nicht. Außerdem ist dies die Gesamtzahl der Klicks auf alle Ihre Links, nicht auf jeden einzelnen. So können Sie die Leistung Ihrer Kampagne besser bewerten.
Wenn in der Kampagne Links eingefügt wurden, kann phpList deuten, wie oft die Abonnenten auf diese geklickt haben. Diese Zahl gibt an, wie oft ein Link insgesamt angeklickt wurde, unabhängig davon, ob er von demselben Abonnenten stammt oder nicht. Außerdem ist dies die Gesamtzahl der Klicks auf alle Links, nicht auf jeden einzelnen. So kann die Leistung der Kampagne besser bewertet werden.
## Unique Clicks
## Unique Clicks
Der Wert "Unique Clicks" ist immer kleiner als der Wert "Klicks insgesamt", da er die Anzahl der Klicks angibt, die auf jeden Link Ihrer Kampagne zum ersten Mal erfolgt sind. Wenn Sie z.B. zwei Links in Ihre Kampagne aufgenommen haben und ein Abonnent 3Mal auf jeden Link geklickt hat, wird dies als "2" und nicht als "6" angezeigt.
Der Wert "Unique Clicks" ist immer kleiner als der Wert "Klicks insgesamt", da er die Anzahl der Klicks angibt, die auf jeden Link Ihrer Kampagne zum ersten Mal erfolgt sind. Wenn z.B. zwei Links in der Kampagne aufgenommen wurden und ein Abonnent 3-Mal auf jeden Link geklickt hat, wird dies als "2" und nicht als "6" angezeigt.
### Genauigkeit der E-Mail-Öffnungsverfolgung
### Genauigkeit der E-Mail-Öffnungsverfolgung
...
@@ -62,15 +56,15 @@ Die Hauptursache für die Ungenauigkeit bei der Aufzeichnung der Aufrufe ist die
...
@@ -62,15 +56,15 @@ Die Hauptursache für die Ungenauigkeit bei der Aufzeichnung der Aufrufe ist die
Diese Ungenauigkeit ist für alle gleich, unabhängig davon, welche Software sie zum Versenden ihrer Kampagne verwenden; alle "Öffnungsraten"-Durchschnittswerte, die Sie im Internet oder in Büchern finden, unterliegen denselben Regeln.
Diese Ungenauigkeit ist für alle gleich, unabhängig davon, welche Software zum Versenden einer Kampagne verwendet wird; alle "Öffnungsraten"-Durchschnittswerte, die im Internet oder in Büchern gefunden werden, unterliegen denselben Regeln.
Es ist schwierig abzuschätzen, wie viel höher Ihre tatsächliche Leserschaft ist, außerdem wird die Ungenauigkeit von Kampagne zu Kampagne variieren. Wenn wir dies berücksichtigen, können wir dennoch einige Vergleiche anstellen, z. B. "habe ich über mehrere Kampagnen hinweg mehr Aufrufe erhalten" und "wie stehe ich im Vergleich zum Branchendurchschnitt da".
Es ist schwierig abzuschätzen, wie viel höher die tatsächliche Leserschaft ist, außerdem wird die Ungenauigkeit von Kampagne zu Kampagne variieren. Wenn dies berücksichtigt wird, können dennoch einige Vergleiche angestellt werden, z. B. "habe ich über mehrere Kampagnen hinweg mehr Aufrufe erhalten" und "wie stehe ich im Vergleich zum Branchendurchschnitt da".
### Was ist der Unterschied?
### Was ist der Unterschied?
...
@@ -78,18 +72,10 @@ Der Unterschied zwischen der tatsächlichen Öffnungsrate und der Statistik kann
...
@@ -78,18 +72,10 @@ Der Unterschied zwischen der tatsächlichen Öffnungsrate und der Statistik kann
### Rate
### Rate
Um die Leistung mehrerer Kampagnen zu vergleichen, können Sie die **RATE**-Statistik verwenden, die die Anzahl der geöffneten E-Mails als Prozentsatz der insgesamt versandten E-Mails angibt. In dieser ersten Kampagne hatten wir eine Öffnungsrate von 25 %.
Um die Leistung mehrerer Kampagnen zu vergleichen, kann die **RATE**-Statistik verwenden, die die Anzahl der geöffneten E-Mails als Prozentsatz der insgesamt versandten E-Mails angibt. Die Beispiel-Kampagne hatte eine Öffnungsrate von 25%.
Im Laufe der Zeit, wenn unsere Liste weiter wächst, können wir immer wieder vergleichen, ob wir das Interesse unserer Abonnenten aufrechterhalten. Die Statistik der Öffnungsrate kann auch verwendet werden, um:
- a/b-Test von E-Mail-Titeln und Versandzeiten
- um die Leserschaft verschiedener Listen zu vergleichen
- und sogar um die Leistung mit dem Branchendurchschnitt zu vergleichen.
## Zusammenfassung
Diese Seite **Statistikübersicht** ist nützlich, um erfolgreiche Kampagnen zu vergleichen und gegenüberzustellen. Dies kann Ihnen helfen, Ihre zukünftigen Kampagnen zu verbessern. Die Statistiken sollten jedoch nicht zu wörtlich genommen werden.
## Feedback
Im Laufe der Zeit, wenn die Liste weiter wächst, kann immer wieder verglichen werden, ob das Interesse der Abonnenten aufrechterhalten wird. Die Statistik der Öffnungsrate kann auch verwendet werden, um:
Sie können dieses Kapitel [hier] diskutieren (https://discuss.phplist.org/t/basic-campaign-statistics-manual-chapter-feedback-and-discussion/203).
- A/B-Test von E-Mail-Titeln und Versandzeiten zu prüfen,
\ No newline at end of file
- die Leserschaft verschiedener Listen zu vergleichen,
- die Leistung mit dem Branchendurchschnitt zu vergleichen.
